Boston Housing 데이터를 활용한 선형회귀 분석 실습
Boston Housing 데이터를 활용한 선형회귀 분석 실습이번 포스팅에서는 인공지능 7단계를 기반으로, Boston Housing 데이터를 활용하여 주택 가격을 예측하는 회귀 모델을 학습하고 평가해봤습니다.✅ 인공지능 7단계 프로세스문제 정의 수치형 데이터를 예측하므로 지도학습(회귀) 문제입니다.데이터 수집 boston_housing.csv 데이터 사용.데이터 전처리불필요한 컬럼 제거범주형 컬럼(CHAS, RAD) 타입 정리정답 데이터(MEDV) 분리 및 이름 변경 → PRICEEDA (탐색적 데이터 분석)상관관계 분석 (heatmap 활용)모델 학습에 도움이 되는 변수 우선순위 파악전처리: 데이터 정규화StandardScaler를 활용한 정규화 수행평균 0, 표준편차 1로 맞추어 스케일 차이 제..
2025.07.02