💻 공공데이터로 배우는 Python 데이터 분석

🕵 경찰청 범죄 발생 시간대 분석 with Pandas & Matplotlib

"이제는 데이터 분석도 파이썬으로 직접 해보는 시대!"
공부도 하고, 사회 문제도 데이터로 바라보자. ✨

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🎯 오늘의 목표

• 공공데이터포털에서 받은 CSV 파일을 불러오고
• Pandas로 가공한 뒤
• Matplotlib로 시간대별 범죄 발생량을 시각화합니다.
• 한글이 깨지지 않도록 폰트 설정도 같이!

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🛠 개발 환경

도구내용

IDE	VSCode + Jupyter 확장
언어	Python 3.11
라이브러리	pandas, matplotlib
데이터	경찰청_범죄 발생 시간대 및 요일_20191231.csv (cp949 인코딩)

 

pip install pandas matplotlib

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🧪 1단계 – CSV 파일 불러오기

 

# %%
# pandas: 데이터프레임 기반 데이터 분석 라이브러리
import pandas as pd

# %%
# 공공데이터 CSV 파일 불러오기 (한글 인코딩 문제로 cp949 사용)
data = pd.read_csv('C:\\Dev\\ESG\\06_01\\경찰청_범죄 발생 시간대 및 요일_20191231.csv', encoding='cp949')

# %%
# 데이터프레임 전체 출력해보기 (데이터 구조 확인용)
print(data)

# %%
# 열(Column) 기준으로 전체 합계를 구함 (시간대별, 요일별 총합 등 확인 가능)
print(data.sum(axis=0))

✔️ encoding='cp949'는 필수!
공공데이터의 한글 CSV는 대부분 UTF-8이 아닙니다.
그리고 .sum(axis=0)은 열별 합계로, 시간대·요일별 범죄 총합이 보이게 됩니다.

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🔍 2단계 – 데이터 구조 확인

# %% 
import matplotlib.pyplot as plt 

# %%
# 컬럼명(열 이름)과 인덱스(행 번호) 확인하기
print(data.columns) 
print(data.index)

👀 데이터 확인 결과!
범죄 유형은 행(row)에 있고, 시간대/요일은 열(column)에 있습니다.
우리가 원하는 시간대는 아래 8개:

# 분석에 사용할 시간대 관련 컬럼 리스트 정의 
time_columns = [
'0시00분-02시59분', '03시00분-05시59분', '06시00분-08시59분', 
'09시00분-11시59분', '12시00분-14시59분', '15시00분-17시59분',
'18시00분-20시59분', '21시00분-23시59분' 
]

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🧠 3단계 – 시간대별 범죄 총합 구하기

python

복사편집

# 각 시간대별 전체 합계 구하기 violent_by_time = data[time_columns].sum()

✅ violent_by_time는 인덱스가 시간대, 값은 범죄 발생 건수인 시리즈 형태입니다.

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😭 4단계 – 한글 깨짐 해결 (중요!)

 

import matplotlib.font_manager as fm 
import platform 


# 시스템에 따라 한글 폰트 지정 
if platform.system() == 'Windows': 
	plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' # 윈도우 기본 한글 폰트 
elif platform.system() == 'Darwin': # macOS 
	plt.rcParams['font.family'] = 'AppleGothic' 
else: # 리눅스 (ex: Colab) plt.rcParams['font.family'] = 'NanumGothic' 

# 마이너스 부호 깨짐 방지 
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

✔️ 이걸 설정 안 하면 시간대, 강력범죄, 건수 같은 텍스트가 깨진 채 출력됩니다.

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📊 5단계 – 시각화 (Bar Chart)

# %% plt.figure(figsize=(10, 5)) # 그래프 크기 설정
plt.bar(violent_by_time.index, violent_by_time.values) # 막대그래프 생성 

# 그래프 타이틀과 라벨 설정
plt.title('강력범죄 시간대별 발생 건수 (전체 합산)')
plt.xlabel('시간대')
plt.ylabel('건수') 
plt.xticks(rotation=45) # X축 글씨 기울이기 
plt.tight_layout() # 여백 자동 조절 plt.show()

📈 짜잔!
시각화로 한눈에 확인 가능합니다.
범죄는 새벽에도 발생합니다… 조심하세요 여러분 🙈